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大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。 

数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。 

与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。 

技能要求：具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘。 

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专业前景：数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。

人才培养目标：熟练掌握计算机基础知识和技能，掌握COREJAVA、ORACL数据库、项目设计架构、Linux、Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Zookeeper、Kafka、Scala、Python等专业知识与技能，成为合格的软件开发工程师。

(举报)2020-11-10 16:18浏览图片只看楼主赶紧回一个